Exponential Moving Average Wolfram

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Wegen seiner einzigartigen Berechnung, EMA folgen die Preise näher als eine entsprechende SMA. Funktionsweise des Indikators Verwenden Sie die gleichen Regeln, die für SMA gelten, wenn Sie EMA interpretieren. Denken Sie daran, dass EMA im Allgemeinen empfindlicher für Preisbewegungen ist. Das kann ein zweischneidiges Schwert sein. Auf der einen Seite kann es Ihnen helfen, Trends früher als eine SMA identifizieren. Auf der anderen Seite wird die EMA wahrscheinlich mehr kurzfristige Veränderungen erfahren als eine entsprechende SMA. Verwenden Sie die EMA, um die Trendrichtung zu bestimmen und in dieser Richtung zu handeln. Wenn die EMA steigt, möchten Sie vielleicht prüfen, wenn die Preise tauchen in der Nähe oder knapp unterhalb der EMA. Wenn die EMA fällt, können Sie prüfen, wenn die Preise auf oder knapp über der EMA. Bewegungsdurchschnitte können auch Stütz - und Widerstandsbereiche anzeigen. Eine steigende EMA neigt dazu, die Preisaktion zu unterstützen, während eine fallende EMA dazu neigt, Widerstand gegen Preisaktionen zu leisten. Dies verstärkt die Strategie der Kauf, wenn der Preis in der Nähe der steigenden EMA und Verkauf, wenn der Preis in der Nähe der fallenden EMA ist. Alle gleitenden Durchschnitte, einschließlich der EMA, sind nicht darauf ausgelegt, einen Handel an der exakten Unterseite und Oberseite zu kennzeichnen. Gleitende Durchschnitte können Ihnen helfen, in der allgemeinen Richtung eines Trends zu handeln, aber mit einer Verzögerung an den Ein-und Ausgangsstellen. Die EMA hat eine kürzere Verzögerung als die SMA mit dem gleichen Zeitraum. Berechnung Sie sollten beachten, wie die EMA den vorherigen Wert der EMA in ihrer Berechnung verwendet. Dies bedeutet, dass die EMA alle Preisdaten innerhalb ihres aktuellen Wertes enthält. Die neuesten Preisdaten haben den größten Einfluss auf den Moving Average und die ältesten Preisdaten haben nur eine minimale Auswirkung. EMA (K x (C - P)) P Wobei: C Aktueller Preis P Vorherige Perioden EMA (Ein SMA wird für die ersten Periodenberechnungen verwendet) K Exponentielle Glättungskonstante Die Glättungskonstante K gilt für den jüngsten Preis. Es nutzt die Anzahl der angegebenen Perioden im gleitenden Durchschnitt. Verwandte Indikatoren SMA ist der einfachste gleitende Durchschnitt zu konstruieren. Es ist einfach der durchschnittliche Preis über den angegebenen Zeitraum. Die technische Analyse konzentriert sich auf Marktaktionen, insbesondere auf Volumen und Preis. Technische Analyse ist nur ein Ansatz zur Analyse von Beständen. Bei der Prüfung, welche Aktien zu kaufen oder zu verkaufen, sollten Sie den Ansatz, dass youre am bequemsten mit. Wie bei allen Investitionen müssen Sie selbst entscheiden, ob eine Anlage in bestimmte Wertpapiere oder Wertpapiere für Sie auf der Grundlage Ihrer Anlageziele, Risikobereitschaft und finanziellen Situation das richtige für Sie ist. Die bisherige Wertentwicklung ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. Forecasting mit exponentiellen Bewegungsdurchschnitten Für stationäre oder nahezu stationäre Daten ist der exponentielle gleitende Durchschnitt eine einfache Methode für die Zeitreihenvorhersage. Wählen Sie zwischen Vorhersage und Glättung, um zu sehen, der Unterschied zwischen ihnen ist der Glättungsparameter im exponentiellen gleitenden Durchschnitt und ist der mittlere quadratische Fehler zwischen der Prognose (rote Kurve) und tatsächlichen Daten der Daten (blaue Kurve). Größere Werte verursachen weniger Glättung. Die zu testende Prognose Die Prognose wird zu gegebener Zeit durch den tatsächlichen Wert der Zeitreihe bestimmt. Diese Rekursion beginnt bei. Wann . Die Prognose ist für alle Zeit und wenn. Die Prognose ist die letzte Beobachtung. Für weitere Informationen über die Vorhersage mit exponentiellen Glättungsmethoden, siehe 1. Die Schüler sollten sich fragen: Gibt es eine Beziehung zwischen dem Auftreten der Daten und dem optimalen Wert für die Prognose Warum ist nicht die exponentiellen gleitenden Durchschnitt eine sehr gute Vorhersage-Methode für Daten mit einem Trend 1 SG Makridakis, SC Wheelwright und RJ Hyndman, Prognose, Methoden und Anwendungen. 3. Aufl. Hoboken, NJ: John Wiley amp Sons, Inc. 1998.Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt unterscheidet sich von einem einfachen gleitenden Durchschnitt sowohl nach Berechnungsmethode als auch in der Art, wie die Preise gewichtet werden. Der Exponential Moving Average (verkürzt auf die Initialen EMA) ist effektiv ein gewichteter gleitender Durchschnitt. Mit der EMA ist die Gewichtung so, dass die letzten Tage Preise mehr Gewicht als ältere Preise gegeben werden. Die Theorie dahinter ist, dass jüngere Preise als wichtiger als ältere Preise angesehen werden, zumal ein langfristiger einfacher Durchschnitt (zum Beispiel ein 200-tägiger Tag) gleiches Gewicht auf Preisdaten hat, die über 6 Monate alt sind und gedacht werden könnten Von so wenig veraltet. Die Berechnung der EMA ist ein wenig komplexer als die Simple Moving Average, hat aber den Vorteil, dass eine große Aufzeichnung von Daten, die jeden Schlusskurs der letzten 200 Tage abdeckt (oder aber viele Tage betrachtet werden) nicht beibehalten werden muss . Alles was Sie brauchen sind die EMA für den Vortag und den heutigen Schlusskurs, um den neuen Exponential Moving Average zu berechnen. Berechnen des Exponenten Anfänglich muss für die EMA ein Exponent berechnet werden. Um zu beginnen, nehmen Sie die Anzahl der Tage EMA, die Sie berechnen wollen und fügen Sie ein, um die Anzahl der Tage, die Sie in Erwägung ziehen (zum Beispiel für einen 200-Tage gleitenden Durchschnitt, fügen Sie einen zu 201 als Teil der Berechnung zu erhalten). Nennen Sie diese Tage1. Dann, um den Exponenten zu erhalten, nehmen Sie einfach die Zahl 2 und teilen sie durch Days1. Zum Beispiel wäre der Exponent für einen 200 Tage gleitenden Durchschnitt: 2 201. Das entspricht 0,01 Vollberechnung, wenn der exponentielle gleitende Durchschnitt Nachdem wir den Exponenten erhalten haben, brauchen wir nur noch zwei weitere Informationen, um die vollständige Berechnung durchführen zu können . Die erste ist gestern Exponential Moving Average. Wir gehen davon aus, dass wir das schon wissen, wie wir es gestern berechnet haben. Allerdings, wenn Sie arent bereits Kenntnis von gestern EMA, können Sie durch die Berechnung der Simple Moving Average für gestern starten, und verwenden Sie diese anstelle der EMA für die erste Berechnung (dh heute Berechnung) der EMA. Dann können Sie morgen die EMA verwenden, die Sie heute berechnet haben, und so weiter. Die zweite Information, die wir brauchen, ist der heutige Schlusskurs. Wir gehen davon aus, dass wir die heutigen 200 Tage Exponential Moving Average für eine Aktie oder Aktie, die eine vorhergehende Tage EMA von 120 Pence (oder Cent) und einem aktuellen Tag Schlusskurs von 136 Pence hat zu berechnen. Die vollständige Berechnung ist immer wie folgt: Heutige Exponential Moving Average (aktuelle Tage Schlusskurs x Exponent) (vorherige Tage EMA x (1- Exponent)) Also, mit unserem Beispiel Zahlen oben, heute 200 Tage EMA wäre: (136 x 0,01 ) (120 x (1- 0,01)) Dies entspricht einer EMA für heute von 120,16.